Test Técnico para Media Buyer
El rol de Media Buyer se ha convertido en una de las posiciones más demandadas en el marketing digital durante 2025. Con el crecimiento exponencial de la publicidad programática y el e-commerce, las empresas buscan profesionales capaces de optimizar inversiones publicitarias y generar ROI positivo. Los test técnicos para Media Buyer han evolucionado para evaluar no solo conocimientos teóricos, sino también habilidades prácticas en análisis de datos, optimización de campañas y toma de decisiones estratégicas.
¿Qué es un Media Buyer y por qué son importantes los test técnicos?
Un Media Buyer es el profesional responsable de planificar, ejecutar y optimizar campañas publicitarias pagadas en diferentes plataformas digitales. Su objetivo principal es maximizar el retorno de inversión (ROI) mientras alcanza los objetivos de marketing establecidos.
Responsabilidades principales del Media Buyer:
- Gestión de presupuestos publicitarios que van desde $5,000 hasta $500,000+ mensuales
- Optimización de campañas en Facebook Ads, Google Ads, TikTok Ads, LinkedIn Ads
- Análisis de métricas como CPA, ROAS, CTR, CPM y LTV
- Creación y testing de audiencias segmentadas
- Reporting y presentación de resultados a stakeholders
Estructura típica de un test técnico para Media Buyer
Los test técnicos actuales para Media Buyer suelen dividirse en varias secciones que evalúan diferentes competencias:
1. Análisis de Datos y Métricas
Esta sección representa aproximadamente el 40% del test y evalúa la capacidad de interpretar datos de campañas.
Ejemplo de pregunta típica:
Se te presenta una campaña de Facebook Ads con los siguientes datos:
- Presupuesto: $10,000
- Impresiones: 2,500,000
- Clics: 25,000
- Conversiones: 500
- Ingresos generados: $15,000
Calcula y analiza: CTR, CPC, CPA, ROAS y proporciona 3 recomendaciones de optimización.
Respuesta modelo:
- CTR = (25,000 ÷ 2,500,000) × 100 = 1%
- CPC = $10,000 ÷ 25,000 = $0.40
- CPA = $10,000 ÷ 500 = $20
- ROAS = $15,000 ÷ $10,000 = 1.5x
2. Estrategia de Audiencias
Los evaluadores buscan entender tu capacidad para segmentar y definir audiencias efectivas.
Pregunta frecuente: "Describe cómo estructurarías las audiencias para una marca de moda sostenible dirigida a mujeres de 25-45 años con un presupuesto de $20,000 mensuales."
Respuesta recomendada:
- Audiencia fría 1: Intereses en sostenibilidad + moda (60% del presupuesto)
- Audiencia fría 2: Lookalike 1% de compradores (25% del presupuesto)
- Audiencia cálida: Visitantes del sitio web últimos 30 días (15% del presupuesto)
3. Optimización de Campañas
Esta sección evalúa tu capacidad para tomar decisiones basadas en performance de campañas reales.
Escenario típico: "Tienes 5 ad sets corriendo desde hace 7 días. El ad set A tiene CPA de $15 con 50 conversiones, el ad set B tiene CPA de $25 con 20 conversiones, y los otros 3 tienen CPA superior a $40 con menos de 5 conversiones cada uno. ¿Qué acciones tomarías?"
Respuesta estratégica:
- Escalar el ad set A aumentando presupuesto en 20-30%
- Mantener ad set B con presupuesto actual (CPA aceptable)
- Pausar ad sets con CPA >$40 y menos de 5 conversiones
- Crear nuevos ad sets con variaciones de creativos del ad set A
- Implementar bid cap para controlar CPA en nuevos tests
Plataformas y herramientas que debes dominar
Los test técnicos de 2025 evalúan conocimientos específicos en las siguientes plataformas:
Plataformas Publicitarias (Conocimiento Obligatorio)
- Meta Ads (Facebook/Instagram): 90% de los test incluyen preguntas sobre esta plataforma
- Google Ads: Presente en 75% de las evaluaciones
- TikTok Ads: Incluido en 60% de los test (tendencia creciente)
- LinkedIn Ads: Especialmente para posiciones B2B (40% de los test)
Herramientas de Análisis y Tracking
- Google Analytics 4 (GA4)
- Facebook Analytics y Meta Business Suite
- Triple Whale o Northbeam (para e-commerce)
- Google Tag Manager
- Hotjar o Crazy Egg (análisis de comportamiento)
Preguntas técnicas específicas con respuestas modelo
Pregunta 1: Pixel y Tracking
¿Cómo solucionarías una discrepancia del 30% entre las conversiones reportadas por Facebook Ads y Google Analytics?
Respuesta completa:
- Verificar implementación correcta del pixel de Facebook y GA4
- Revisar configuración de ventanas de atribución (Facebook: 1 día view, 7 días click vs GA: last click)
- Comprobar que ambas plataformas estén midiendo el mismo evento de conversión
- Considerar el impacto de iOS 14.5+ y la pérdida de tracking en Safari
- Implementar Conversions API para mejorar la precisión del tracking
Pregunta 2: Scaling de Campañas
Una campaña tiene ROAS de 4x con $1,000 diarios. ¿Cómo la escalarías a $5,000 diarios manteniendo la rentabilidad?
Estrategia recomendada:
- Scaling vertical: Aumentar presupuesto en incrementos de 20-30% cada 3-4 días
- Scaling horizontal: Duplicar ad sets exitosos con ligeras variaciones de audiencia
- Creative testing: Probar 3-5 nuevos creativos semanalmente
- Bid strategy: Cambiar gradualmente de lowest cost a bid cap para mantener control
- Monitoreo: Revisar métricas cada 6-8 horas durante el scaling
Pregunta 3: Análisis de Creative Performance
¿Qué métricas utilizas para evaluar si un creative está "quemado" y necesita ser reemplazado?
Indicadores clave de creative fatigue:
- CTR ha disminuido más del 50% vs. los primeros 3 días
- CPM ha aumentado más del 30% sin cambios en audiencia
- Frequency superior a 2.5-3.0 en audiencias frías
- CPA ha aumentado consistentemente por 3+ días
- Engagement rate (likes, comments, shares) ha disminuido significativamente
Casos prácticos y ejercicios de optimización
Caso Práctico 1: E-commerce de Moda
Una tienda online de ropa tiene las siguientes métricas después de 2 semanas:
- Gasto total: $50,000
- Ingresos: $75,000 (ROAS 1.5x)
- Objetivo: ROAS 2.5x
- Margen del producto: 60%
Plan de optimización:
- Análisis de audiencias: Identificar los segments con mejor performance
- Optimización de funnel: Implementar campañas de retargeting para carrito abandonado
- Creative testing: Probar UGC (User Generated Content) vs. contenido de estudio
- Bid optimization: Implementar value-based bidding basado en LTV
- Landing page: A/B testing de páginas de producto para mejorar conversión
Caso Práctico 2: SaaS B2B
Startup de software B2B con ticket promedio de $200/mes busca optimizar su acquisition:
- CPA actual: $150
- LTV: $2,400 (12 meses)
- Churn rate: 5% mensual
- Objetivo: Reducir CPA a $100
Estrategia de optimización:
- LinkedIn Ads: Targeting por job title, company size, industry
- Google Ads: Campaigns en keywords de alta intención comercial
- Retargeting: Secuencias de video ads explicando features específicos
- Lead magnets: Whitepapers, case studies, free trials
- Attribution modeling: Implementar multi-touch attribution para optimizar el full funnel
Consejos para destacar en el test técnico
Preparación Estratégica
- Practica con datos reales: Usa Facebook Ads Library para analizar campañas de competidores
- Mantente actualizado: Sigue blogs como Jon Loomer, AdEspresso, y Social Media Examiner
- Domina Excel/Google Sheets: 70% de los test incluyen ejercicios de análisis de datos
- Conoce las últimas features: Advantage+ campaigns, Performance Max, TikTok Spark Ads
Durante el Test
- Muestra tu proceso de pensamiento: Explica el "por qué" detrás de cada decisión
- Usa frameworks: AIDA, buyer personas, customer journey mapping
- Proporciona contexto: Considera factores como estacionalidad, competencia, budget constraints
- Sé específico con números: Evita respuestas vagas, siempre incluye métricas concretas
Rangos salariales y expectativas del mercado 2025
Salarios Media Buyer en España (2025)
- Junior (0-2 años): €25,000 - €35,000 anuales
- Mid-level (2-5 años): €35,000 - €50,000 anuales
- Senior (5+ años): €50,000 - €70,000 anuales
- Lead/Manager: €70,000 - €90,000+ anuales
Factores que influyen en el salario:
- Experiencia gestionando presupuestos grandes ($100k+ mensuales)
- Especialización en e-commerce o SaaS
- Conocimiento de plataformas emergentes (TikTok, Pinterest)
- Habilidades en programación (Python, SQL) para automatización
Errores comunes que debes evitar
Errores Frecuentes en Tests Técnicos
- No considerar el contexto del negocio: Proponer estrategias sin considerar objetivos, margen, o audiencia
- Enfocarse solo en métricas de vanidad: Priorizar CTR sobre conversiones reales
- No mencionar testing: Proponer cambios sin plan de A/B testing
- Ignorar el mobile: No considerar que 70%+ del tráfico es mobile