Prompt Engineering: Curso Gratis

Lección 1: Fundamentos del Prompt Engineering

Un prompt es una instrucción o pregunta que le das a un modelo de IA para obtener una respuesta específica. La calidad de tu prompt determina directamente la calidad de la respuesta que recibirás.

Componentes básicos de un prompt efectivo:

• Contexto: Información de fondo relevante
• Instrucción: La tarea específica que quieres que realice
• Formato: Cómo quieres que se presente la respuesta
• Ejemplos: Muestras del resultado deseado

Ejemplo básico:

"Actúa como un experto en marketing digital. Crea 5 títulos llamativos para un artículo sobre productividad en el trabajo remoto. Los títulos deben ser de máximo 60 caracteres y dirigidos a profesionales de 25-40 años."

Lección 2: Técnicas de Estructuración de Prompts

La estructura de tu prompt es crucial para obtener respuestas coherentes y útiles.

Método CLEAR:

• Contexto: Establece el escenario
• Limitaciones: Define restricciones
• Ejemplos: Proporciona referencias
• Acción: Especifica la tarea
• Resultado: Describe el formato deseado

Ejemplo práctico:

"[Contexto] Soy propietario de una cafetería local en el centro de Madrid.
[Limitaciones] Tengo un presupuesto limitado de 500€ mensuales para marketing.
[Ejemplos] Busco estrategias como redes sociales orgánicas, colaboraciones locales, eventos temáticos.
[Acción] Crea un plan de marketing mensual.
[Resultado] Presenta el plan en formato de tabla con actividades, costos y métricas de éxito."

Lección 3: Técnicas Avanzadas - Chain of Thought

El "Chain of Thought" (Cadena de Razonamiento) es una técnica que mejora la capacidad de la IA para resolver problemas complejos al pedirle que muestre su proceso de pensamiento paso a paso.

Cómo implementarlo:

• Añade "piensa paso a paso" o "explica tu razonamiento"
• Pide que descomponga el problema en partes
• Solicita que muestre el trabajo realizado

Ejemplo:

"Necesito calcular el ROI de una campaña publicitaria. Invertí 2,000€ y obtuve 15 ventas de productos que cuestan 80€ cada uno, con un margen de ganancia del 40%. Explica paso a paso cómo calcular el ROI y muestra todos los cálculos."

Lección 4: Roles y Personalidades para la IA

Asignar un rol específico a la IA puede mejorar significativamente la calidad y relevancia de las respuestas.

Roles efectivos:

• "Actúa como un consultor experto en..."
• "Eres un profesor universitario especializado en..."
• "Comportarte como un analista profesional de..."
• "Simula ser un coach experimentado en..."

Ejemplo avanzado:

"Actúa como un consultor senior en transformación digital con 15 años de experiencia ayudando a empresas tradicionales a adoptar tecnologías emergentes. Tu estilo de comunicación es directo pero empático, y siempre proporcionas ejemplos concretos. Una empresa familiar de 50 años en el sector textil quiere digitalizar sus procesos. ¿Cuáles serían tus primeras 3 recomendaciones?"

Lección 5: Prompts para Diferentes Tipos de Contenido

Para escritura creativa:

"Escribe una historia corta de 300 palabras sobre [tema] en estilo [género literario], dirigida a [audiencia], con un tono [descriptivo del tono] y que incluya los elementos: [lista de elementos específicos]."

Para análisis de datos:

"Analiza los siguientes datos: [datos]. Identifica tendencias, patrones y anomalías. Presenta tus hallazgos en formato de resumen ejecutivo con conclusiones accionables para [tipo de decisor]."

Para resolución de problemas:

"Problema: [descripción detallada]. Contexto: [información relevante]. Restricciones: [limitaciones]. Genera 5 soluciones creativas, evalúa los pros y contras de cada una, y recomienda la mejor opción con justificación."

Lección 6: Optimización y Refinamiento de Prompts

El prompt engineering es un proceso iterativo. Aprende a mejorar tus prompts basándote en los resultados obtenidos.

Estrategias de refinamiento:

• Especificidad gradual: Comienza general y añade detalles progresivamente
• Testing A/B: Prueba diferentes versiones del mismo prompt
• Feedback loop: Usa la respuesta para mejorar el siguiente prompt
• Prompt chaining: Divide tareas complejas en varios prompts secuenciales

Ejemplo de iteración:

Versión 1: "Escribe sobre marketing"
Versión 2: "Escribe un artículo sobre estrategias de marketing digital"
Versión 3: "Escribe un artículo de 800 palabras sobre estrategias de marketing digital para pequeñas empresas, incluyendo ejemplos prácticos y métricas de éxito"